رابط مبتنی بر تصویر کامپیوتر و انسان

در این مقاله رابط مبتنی بر تصویر کامپیوتر و انسان نشان داده می شود. این رابط  پلک زدن چشم ارادی مد نظر قرار داده و آن ها را بر مبنای دستورات کنترل کننده تفسیر می کند. روش های پردازش تصویر بکار گرفته شده شامل خصوصیات هار مانند، برای تشخیص اتوماتیک چهره و تطبیق الگوه ها بر مبنای ردگیری چشم و تشخیص پلک زدن چشم می باشد. عملکرد رابط توسط ۴۹ کاربر تست شد (که ۱۲ نفر از آن ها نقص عضو داشته اند). نتایج تست، کارآمدی رابط را به عنوان ابزار جایگزین ارتباط با کامپیوتر نشان می دهد. کاربران متن انگلیسی و لهستانی را وارد کرده ( با میانگین زمانی کمتر از ۱۲ ثانیه برای هر کاراکتر) و قادر به جستجو در اینترنت بوده اند.  این رابط بر اساس نوت بوک مجهز به دوربین های وب معمولی بوده و نیازی به مانبع نوری اضافی نبوده است. برنامه کاربردی رابط، به صورت انلاین به عنوان نرم افزار منبع باز در دسترس می باشد.

خلاصه ای از مقاله

عملکرد کاربر دو بار اندازه گیری می گردد: قبل و بعد از جلسه اموزشی دو ساعته. نتایج در جدول ۴ و ۵ خلاصه شده اند. متوسط زمانی ورود علائم مجزا برابر با ۱۶.۸ ثانیه قبل از جلسه آموزشی و ۱۱.۷ بعد از جلسه اموزشی می باشد. زمان میانگین حرکت نشانگر از گوشه راست پایین به مرکز صفحه برابر با ۷.۴۶ ثانیه می باشد. همچنین درصد تشخیص  پلک زدن چشم کنترل شده محاسبه شده و تقریبا برابر با ۹۹% می باشد.

از کاربر خواسته شد تا به ارزیابی کارایی رابط مورد نظر به صورت خوب یا ضعیف بپردازد. ۹۱ % از تست شونده ها این رابط را خوب ارزیابی کرده اند. یکی از مشکلات اصلی در مورد پیچیدگی آموزش رابط و نیاز برای آموزش بیشتر بوده است. همچنین ۸۴% از کاربران شکایتی را در مورد خستگی چشم بعد از تقریبا ۱۵ دقیقه استفاده از این رابط کرده اند. این موارد توسط افشار زیاد برای انتخاب کاراکترها در صفحه بوده است. این مشکل با معرفی گزینه های متنی قابل پیش بینی برای پر کردن خودکار حل می شود. رابط پیشنهادی بعد از کمی تغییر، برای اهداف دیگر نیز می تواند مورد استفاده قرار گیرد. در شکل تعدیل شده آن، این رابط می تواند به بیمارستان ها برای بیماران فلج شدید به عنوان ابزاری برای آگاه شدن از نیازهای اصلی یا تماس با پرسنل پزشکی، معرفی گردد. سیستم تشخیص پلک زدن چشم می تواند برای کنترل تجهیزات بیرونی همانند دستگاه تلویزیون، رادیو یا ویلچر از طریق  پلک زدن چشم ارادی و طولانی مدت بکار گرفته شود.

  1. نتیجه گیری.

نتایج حاصل شده نشان می دهد که الگوریتم مطرح شده امکان تشخیص دقیق  پلک زدن چشم را با نسبت تقریبا ۹۹% ایجاد می کند. آزمایشات انجام شده اثبات می کند که رابط کاربری کنترل  پلک زدن چشم طراحی شده به عنوان ابزار مفیدی برای ارتباط با تجهیزات می باشد. عقاید کاربران با تعدیل کارکرد جالب توجه می باشد. این سیستم در بازار بر مبنای نرم افزار منبع باز توسط شرکت فناوری لهستان و گروه اورنج به عنوان رابطی برای افرادی با معلولیت تحت لینک (http://www.sourceforge.net/projects/b-link/) بکار گرفته می شود.

جهت دانلود متن کامل مقاله اینجــــــــــــا کلیک کنید .

0 پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

Want to join the discussion?
Feel free to contribute!

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *